python数据框架中的新向量创建

Question

这是我的数据集的一个示例。我运行的代码是： 总和（df.Survived==df.modelprodiction） 但是我得到的返回值是“0”，这显然是不正确的。有人能建议吗？两个变量都是对象

Answer 1

您需要执行以下操作：

df[df.Survived == df.ModelPrediction].shape[0]

Answer 2

有较短的方法可以做到这一点，但为了简化（易于理解），您可以在数据帧上迭代，并计算有多少行具有您想要返回的“性质”

cnt = 0
for index, row in df.iterrows(): 
    if row['Survived'] == row['ModelPredication']:
        cnt = cnt + 1
return cnt