Python迭代行和匹配值

Question

我需要在df1中创建一个结果列，当

条件1：df1的第1列中的每一行的值与df2的第1列的值匹配（如果为真，则应移到条件2），例如df1的A1应与df2的A1匹配，对于A2也是如此，依此类推

条件2：如果第一个条件为真，它也应该匹配第二列。B2（df1）应等于B2（df2）

结果列在df1中。当两个条件都为真时，在相应的行中返回“匹配”或“不匹配”

我试过下面的代码，但它匹配的是整列而不是逐行(我猜想）

import pandas as pd 
#reading data
df1 = pd.read_excel("Book1.xlsx")
df2 = pd.read_excel("Book2.xlsx")
c1 = df1['EFE'] == df2['EFE'] #EFE IS COLUMN 1
c2 = df1['DOR'] == df2['DOR'] #DOR IS COLUMN 2
#Giving No error but result is not as desired. Each EFE is marked not good
if c1 is True and c2 is True:
   df1['Result'] = "Good"
else:
   df1['Result'] = "Not Good"

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Answer 1

试试这个：

df1['is_good'] = ((df1['EFE'] == df2['EFE']) & (df1['DOR'] == df2['DOR']))

在您的示例中，您首先为整个“Result”列指定“Good”，然后为“Not Good”，我猜您并不真正想要这样做