如何在数据框的每一行中添加特定列值

Question

在这里，我尝试在第1列的每个记录中添加（EA） 是否可以将值保存在第1列中，比如每个列1.0（EA），然后是0.0/0.001（EA）

         df_1
        Out[46]: 
                                              0                      1
        0                       Unit of Measure              Each (EA)
        1                            Conversion               1.0 Each
        2                Net/Gross Weight (lbs)            0.0 / 0.001
        3                     Volume (cubic ft)                    0.0
        4  Shipping Dimensions (inch) L x W x H  0.589 x 0.589 x 0.589
        5                                  GTIN                    NaN

Answer 1

df_1['1'] = df_1['1'] + " (EA)"

Answer 2

试试这个

df['1']=df['1']+ '(EA)'

它会将（EA）添加到除具有NaN的行之外的每一行

Answer 3

用途：

df['1'].apply(lambda x:  str(x) + '(EA)' if '(EA)' not in str(x) else x)

如果列名不是str，则使用：

df[1].apply(lambda x:  str(x) + '(EA)' if '(EA)' not in str(x) else x)