如何在group_by语句中删除一列？

Question

我有这个密码：

ucla_all = ucla_all.rename(columns={'OUTSTANDING':'% Reimbursed'})
ucla_group = ucla_all.groupby(['CDS Code'])
data = pd.DataFrame(ucla_group.apply(lambda x: ((x['% Reimbursed'] != 0).value_counts(normalize=True) * 100)))
data = data.unstack().reset_index
data

这张桌子：

<bound method DataFrame.reset_index of          % Reimbursed            
                False       True 
CDS Code                         
2110        20.312500   79.687500
2111        13.492063   86.507937
2220        12.861953   87.138047
2221        24.734982   75.265018
2231        18.965517   81.034483

删除“False”列的最佳方法是什么

Answer 1

添加()，因为^{}方法：

data = data.unstack().reset_index()

然后通过^{}删除布尔列False而不使用''：

data = data.drop(False, axis=1)