我的代码在应该有值的时候返回一个满是零的列表

Question

如问题所述，我编写了一段代码，用于从一个大数据集中的多个行中查找一些数据的平均值。出于某种原因，代码现在只返回一个包含零的元组列表，以前在测试较小的数据位时，它会显示值，但在细化代码之后，它现在就不起作用了。我好像看不出我把什么东西弄坏了，谢谢你的帮助

我已经将整个函数粘贴到下面，我似乎看不到错误。我猜这和循环有关，但我不明白哪里有问题

def makeAverageList(input,col1=1,col2=2,monthavg=200):
    f = open(input + ".txt", "r")
    col1avg = []
    col2avg = []
    points = []
    length = len(f.readlines())
    count = 1
    maxcount = float(length/monthavg)
    while True:
        lines = list(islice(f, monthavg))
        col1list = []
        col2list = []
        linelist = []
        for i in lines:
            linelist.append(i[1:-2])
        for l in linelist:
            line = []
            line = l.split(",")
            col1list.append(float(line[col1]))
            col2list.append(float(line[col2]))
        A = float(sum(col1list))
        col1avg.append(float(A/monthavg))
        B = float(sum(col2list))
        col2avg.append(float(B/monthavg))
        count = count + 1
        if not count < maxcount:
            break
    for z in range(len(col1avg)):
        P = (float(col1avg[z]), float(col2avg[z]))
        points.append(P)
    return points

print(makeAverageList("data.monthly_nh_clean"))

[(0.0, 0.0), (0.0, 0.0), (0.0, 0.0), (0.0, 0.0), (0.0, 0.0), (0.0, 0.0), (0.0, 0.0), (0.0, 0.0), (0.0, 0.0), (0.0, 0.0)]

数据集有许多行值，如下所示：

，1850.08，-0.844，-0.921，-0.747，-1.036，-0.652，-1.374，-0.314，-1.051，-0.635，-1.413，-0.274

，1850.17，-0.053，-0.119,0.032，-0.254,0.148，-0.621,0.515，-0.270,0.166，-0.661,0.556

，1850.25，-0.699，-0.794，-0.632，-0.891，-0.508，-1.124，-0.274，-0.910，-0.495，-1.174，-0.229

在代码中，我格式化它，拆分它，并从中获取值。我不明白为什么它停止工作了

Answer 1

只能对打开的文件迭代一次。第一次，您消耗的所有输入是确定行数。第二次，您尝试读取while循环中的行，文件已经被使用，并且没有给出结果，因此是一个空列表linelist

要简化所有操作，您不需要maxcount，但需要检查空的col1list：

def makeAverageList(input, col1=1, col2=2, monthavg=200):
    points = []
    with open(input + ".txt") as lines:
        while True:
            col1list = []
            col2list = []
            for line in islice(lines, monthavg):
                line = line.strip(',').split(",")
                col1list.append(float(line[col1]))
                col2list.append(float(line[col2]))
            if not col1list:
                # end of file
                break
            avg1 = sum(col1list) / len(col1list)
            avg2 = sum(col2list) / len(col2list)
            points.append((avg1, avg2))
    return points