为每个类别聚合数据帧和计数

Question

我有以下数据帧：

time             city             
2018-05-8        sydney        
2018-05-8        sydney
2018-05-8        melbourne
2018-05-9        sydney
2018-05-9        melbourne 

我试图得到以下信息：

time             syndey_count  melbourne_count 
2018-05-8        2             1
2018-05-9        1             1

到目前为止，我设法按时间分组，然后按城市汇总：

df.groupby('time').agg({'city': 'count'})

但这给了我：

time             city  
2018-05-8        3             
2018-05-9        2             

Answer 1

另一个解决方案

df.groupby(['time', 'city']).size().unstack().add_suffix('_count')

Answer 2

您可以使用：

In [53]: df.groupby('time').city.value_counts().unstack(level=1).add_suffix('_count')
    ...: 
Out[53]: 
city       melbourne_count  sydney_count
time                                    
2018-05-8                1             2
2018-05-9                1             1

Answer 3

只是crosstab

pd.crosstab(df.time,df.city)
Out[77]: 
city       melbourne  sydney
time                        
2018-05-8          1       2
2018-05-9          1       1