如何将数据帧列中包含非jason对象的嵌套数组分离到不同的列？

Question

我正在尝试将包含数组的属性拆分为数据帧中的单个属性。我要拆分的数据框列的行具有以下形式：

[
  {lockstatus=0, openstatus=0, enablestatus=0},
  {lockstatus=0, openstatus=0, enablestatus=0},
  {lockstatus=0, openstatus=0, enablestatus=0},
  {lockstatus=0, openstatus=0, enablestatus=0},
  {lockstatus=0, openstatus=0, enablestatus=0},
  {lockstatus=0, openstatus=0, enablestatus=0},
  {lockstatus=0, openstatus=0, enablestatus=0},
  {lockstatus=0, openstatus=0, enablestatus=0},
  {lockstatus=0, openstatus=0, enablestatus=0},
  {lockstatus=0, openstatus=0, enablestatus=0}
]

当用=而不是:定义这些属性时，有没有一种方法可以将它们分开

注意：json.normalize函数不适用于我，因为对象是用=而不是:定义的

Answer 1

我不明白这些数据是从哪里来的。它既不是有效的Python语法，也不是json语法。你有一个包含这个数据的字符串文件吗

如果您有这样一个文件，您可以通过以下方式将“=”转换为“：”：

with open("myfile.someextension") as file:
    file_str = file.read()

replace_equal_to_colon = file_str.replace("=", ":")

with open("write_changed_str_back.someextension", "w") as file:
    file.write(replace_equal_to_colon)

在那之后你就有了一个有效的语法，你可以用它做任何你想做的事情

Answer 2

您可以尝试将dataframe列中的“=”替换为“：”，并对其进行规范化

df['column_name'] = df['column_name'].str.replace('=',':')