赋值在python中意味着指向地址？

Question

我正在使用python3.6实现一个层次聚类算法（具有相似性），下面的工作基本上是构建新的空图，并保持递归地连接原始图上相似性最大的组（这里用列表表示）

在代码的第1位的代码，我想返回最好的分区，但是函数返回与comminity_list完全相同，它看起来像best_partition = comminity_list.使best_partition指向'community\u list'的地址。为什么会发生这种情况，我这里错了什么？我该怎么修

def pearson_clustering(G):

    H = nx.create_empty_copy(G). # build a empty copy of G(no vetices)
    best = 0    #for current modularity 
    current =0  #for best modualarty
    A = nx.adj_matrix(G).  #get adjacent matrix  
    org_deg =deg_dict(A, G.nodes()) # degree of G
    org_E = G.number_of_edges(). # number of edges of G
    comminity_list = intial_commnity_list(G) # function return a list of lists here
    best_partition = None
    p_table =pearson_table(G)  #pearson_table return a dictionary of each pair Pearson correlation 
    l = len(comminity_list)  

    while True:
        if(l == 2): break 
        current = modualratiry(H,org_deg,org_E) #find current modularity
        l = len(comminity_list)
        p_build_cluster(p_table,H,G,comminity_list)  #building clustering on H    
        if(best < current):
             best_partition = comminity_list. #postion1
             best = current            #find the clustering with largest modularity    

    return best_partition #postion2

Answer 1

it looks like best_partition = comminity_list. make best_partition point to the address of 'comminity_list' how come it happens, what I got wrong here? how should I fix that ?

这只是python的隐式赋值行为。当您执行“best\u partition=community\u list”时，您只需将community\u list分配给与best\u partition相同的地址

如果要显式复制列表，可以使用以下命令（用community\u列表替换list best\u分区）：

best_partition[:] = comminity_list

或者copy function。如果community\u list有子列表，您将需要deepcopy函数，而不是来自同一模块（否则您将获得原始列表的副本，但子列表仍然只是地址引用）

best_partition = comminity_list.copy