变量值未进入内部for循环

Question

我的内部for循环没有使用外部循环的新值。 出什么问题了，我该怎么解决

import numpy as np
a = 0.0000001
b = 15.
d = 0.1
TOL = 1.0e-6
a1 = []
dd = 0.1
da1 = []
for i in range(0,10):
    def f(v):
        return np.cosh(d * v) - (1./v) * np.sinh(d * v) - 1.
    FA = f(a)
    FB = f(b)
    for I in range(0,1000):
        p = a + (b - a) / 2.0
        FP = f(p)
        if FA == 0 or (b - a)/2.0 < TOL:
            break        
        I = I + 1
        if FA * FP > 0:
            a = p
            FA = FP
        if FA * FP < 0:
            b = p
    a1.append(p) 
    da1.append(d)
    d = d + dd
print a1
print da1

下面是第二个实现。变量d显示新值，但内部循环不断给出相同的结果，就像它没有注册新的d值一样

import numpy as np
a = 0.00001
a1 = []
dd = 0.1
da = 1.e-5
d = 0.1
yvs=[]
ds = []
EE = []
while d <= 1.:
    dnew = d
    print dnew
    for i in range(0,1000000):
        dnew = d
        yv = np.cosh(dnew * a) - (1./a) * np.sinh(dnew * a) - 1.
        yvs.append(yv)
        a = a + da
        a1.append(a)
        i = i + 1
    for ii in range(0,999999):
        As = (a1[ii]+a1[ii+1])/2.
        E = -1. * As**2    
        if yvs[ii]*yvs[ii+1] < 0:
            EE.append(E)
            print As, E
        ii = ii + 1
    d = dnew + dd

Answer 1

我删除了我先前的回答；这不是你的主要问题

您跟踪了错误的值：d和dnew确实发生了变化。但是，对于您担心的值，它们不是数据流的一部分

在上面的程序中，d完全取决于它的起始值和增量，两者都是0.1，dd不变p完全取决于a和b的值，这些值也不会改变

是的，你做了一些很好的工作来计算FA，FB，FP，但是你到达了循环的底部，你没有把它们保存在任何地方，然后你在下一个循环中覆盖了tehm

如果是较低的程序，则与As和E有相同的问题：您从不更改它们所依赖的参数（这些参数都在yvs中，您从不打印出来），因此每个循环的输出都是相同的

由于您使用的是一个和两个字母的变量，并且还没有记录您的代码，所以我不知道如何解决这个问题：我不知道您的程序应该做什么，尽管它似乎想要收敛一些计算序列