在python中将16位rgb图像作为numpy数组读取失败

Question

我正在尝试从一个有两个子目录的文件夹加载自己的图像数据集，其中所有图像都是RGB比例的16位png，图像的尺寸是（64*64）。我将它们转换为灰度，并强制numpy数组的数据类型为uint16。它返回一个图像列表作为（64*64）numpy数组

path="D:/PROJECT ___ CU/Images for 3D/imagedatanew/Training2/"

imageset=[]
image_labels=[]

for directory in os.listdir(path):
    for file in os.listdir(path+directory):
        print(path+directory+"/"+file)
        img=Image.open(path+directory+"/"+file)
        featurevector=numpy.array(img.convert("L"),dtype='uint16')
        imageset.append(featurevector)
        image_labels.append(directory)

但当我试图将这个二维数组列表转换为三维数组时，我做不到

im=numpy.array(imageset)
im.shape
>>> im.shape
>>> (207,) ##there are 207 images in total

我要数组为（207,64,64） 而且，当我运行im数组时，它将dtype返回为“object”，我无法理解