获取特定输入世界的面积

Question

我正在寻找一种通过wikipediaapi或任何其他模块（使用python）获取输入世界区域的方法

例如：

• Python->；程序设计语言
• 自行车->；车辆
• 纽约->；城市

Answer 1

这个问题以前被asked，answered讨论过，但现在已经结束了，尽管是在近十年前。不过，我认为，这个答案的要点仍然有效：

Categorization is always highly subjective

因为时间太长了，我在网上玩了很多API产品，看起来它们各有优缺点

WikipediaAPI并没有给我带来很好的结果，甚至搜索/抓取页面都会很困难，因为搜索“bike”会直接把你带到bike页面。但是搜索“纽约”会让你进入一个消除歧义的页面。我不相信你可以指望消除歧义总是有“最理想的”选择在名单的顶部。例如，搜索python会返回一个消除歧义的页面，其中所需的编程语言类别位于列表中的第9位。此外，当您得到JSON结果时，它们不会被分割，这样您就可以很容易地将“is a”或“reference a”选出来，除非您搜索（例如）摘要文本中的一些关键短语

在我测试的几个单词分类API中，WordsAPI似乎很有前途。通过查看您提供的示例的Is an Instance Of和Is a Type Of部分，我能够得到不错的结果。但是，它只有英文版本（不确定这是否有问题）

Wikidata.org还提供了一些不错的结果，并允许您按“相关性”排序，这有助于将最有可能的答案放在首位Here's a search表示python，它实际生成一个列表，其中编程语言位于顶部

如果这是我的项目，我可能会从Wikidata和一个大的单词列表开始，其中包含需要测试的类别。然后在你的解析逻辑上努力捕捉尽可能多的变体，因为你最终可能依赖于自然语言

作为记录，我在Wikipedia/Wikidata之外测试的API没有一个返回任何与Python有关的计算机信息