如何重载从函数类继承的个人函数的fdiff方法？

Question

我想创建一个多项式函数p（n，x，y），其导数等于n/x*E（n，x，y）。我创建了如下函数：

from sympy.core.function import Function as Func, ArgumentIndexError

class P(Func) :        
    @classmethod     
    def eval(cls,n,x,y):        
        return Function('P')(n,x,y)  

class E(Func):    
    @classmethod     
    def eval(cls,n,x,y):        
        return Function('E')(n,x,y)

我已经说过：

def fdiff(self, argindex=1):
    if argindex == 1:
        return self.args[2]/self.args[0]*E(*self.args)        
    else:
        raise ArgumentIndexError(self, argindex)  

就在函数p的“eval”定义之后，例如在trigonometric.py中定义cos对sin的导数

然而，当我尝试：

>>> P(r, R, n).fdiff()

我获得：

Derivative(P(n,x,y), n)

在控制台中，我想得到n/x*E（n，x，y）

Answer 1

您的eval正在返回Function('P')，这是一个完全不同的对象（一个名为“p”的匿名函数）eval应该用来计算特定的值（比如数字）。如果没有任何要计算的值，请不要定义eval

当我定义P和E时

class P(Function):
    def fdiff(self, argindex=1):
        if argindex == 1:
            return self.args[2]/self.args[0]*E(*self.args)
        else:
            raise ArgumentIndexError(self, argindex)


class E(Function):
    pass

它工作得很好

In [32]: P(r, R, n).diff(r)
Out[32]:
n⋅E(r, R, n)
────────────
     r