python时间序列预测

Question

我有一系列的数据，对应于每天的数值。数据是两周的，并且有一个模式，在一周的最后两天有下降

data=[2,4,6,8,10,1,1,3,5,8,11,10,2,1]

我需要用python开发一个简单的预测模型，使用这些数据来预测下周的值。此模型需要考虑季节性数据（或模式）

我尝试过使用pandas库，但无法使其正常工作

如果你也能解释你的数学模型那就太好了

Answer 1

所以这里有一个方法

def runningSums(lst): s = 0 for addend in lst: s += addend return s

runningSums(data)
>>> 2

这是下一个可能的值

获取此函数结果的列表调用list

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