TensorFlow：数字/浮点数的激活函数是什么？

Question

我试着训练TensorFlow的一些数据，这些数据的输入和输出范围在0到100之间。归一化它们在0.0范围内。。1.0. 输入数据是数据数组，输出数据是（maller）数据数组，其中填充了该数组的所有成员

因此，作为一个例子，我的数据可能看起来像这样（只需要一行来解释它更详细一点）：

Input: 5 10 34 28 10 100 56 68 99 1 67 13 22
Output: 1 19 89

并正常化：

Input: 0.05 0.10 0.34 0.28 0.10 1.00 0.56 0.68 0.99 0.01 0.67 0.13 0.22
Output: 0.01 0.19 0.89

对于我的层，我应该使用什么激活函数来反映我的数据类型的这个范围