如何在ARMA和ARIMA模型之间进行选择？

Question

我正在用python对下面给出的数据集进行时间序列分析-

Here's link

上述时间序列的曲线图对我来说似乎是非平稳的，因为观察它看起来像是由某种趋势组成的。 上述时间序列的曲线图如下所示-

通过取对数，然后将上一个值与下一个值之间的差值转换为平稳的时间序列。 我已经为下面给出的非平稳时间序列绘制了相应的ACF和PACF图-

从上面的ACF可以清楚地看出，在第1个滞后之后的曲线截止，并且在PACF图中，截止之外的滴答数是1。但是从这两个图中，我应该如何选择模型的类型（ARMA或ARIMA）。如果是ARMA模型，那么什么是（p，q）以及为什么。如果是ARIMA模型，那么什么是（p，d，q）以及为什么