无法安装Tensorflow M

Question

我检查了我的pip3和python3版本：

  (tensorflow) MacBook-Pro-de-Hector-2:tensorflow hectoresteban$ pip3 -V
    pip 10.0.1 from /Users/hectoresteban/.virtualenvs/tensorflow/lib/python3.7/site-packages/pip-10.0.1-py3.7.egg/pip (python 3.7)

(tensorflow) MacBook-Pro-de-Hector-2:tensorflow hectoresteban$ python3 -V
Python 3.7.0

在我当前使用的虚拟环境中，我做到了：

^{pr2}$

作为标准方式pip3 install tensorflow输出以下消息：

could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )

安装后使用第一种方法解释：

(tensorflow) MacBook-Pro-de-Hector-2:tensorflow hectoresteban$ python3
>>> import tensorflow
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/Users/hectoresteban/.virtualenvs/tensorflow/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/__init__.py", line 22, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow  # pylint: disable=unused-import
  File "/Users/hectoresteban/.virtualenvs/tensorflow/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 49, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
  File "/Users/hectoresteban/.virtualenvs/tensorflow/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
    from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
  File "/Users/hectoresteban/.virtualenvs/tensorflow/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 114
    def TFE_ContextOptionsSetAsync(arg1, async):
                                             ^
SyntaxError: invalid syntax

问题是什么？我可以下载其他软件包，比如numpy，但是没有Tensorflow。（MacOS 10.13.4）

Answer 1

更新：版本1.13引入了python3.7支持

最新的1.13版本的候选版本提供了对python3.7的支持，尤其是macos10.11和更新版本（link to 1.13.1）也提供了预编译的CPU控制盘。照常安装：

$ pip install tensorflow>=1.13

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原始答案（过时）

tensorflow目前不支持Python3.7。原因是：

• tensorflow使用async作为函数参数名，async和{}成为Python3.7中的保留关键字（正如this comment中的@phd所指出的那样）——这就是为什么会出现导入错误；

• Python3.7更改了tensorflow使用的C API中^{}函数的返回类型：

  Changed in version 3.7: The return type is now const char * rather of char *.

这意味着必须先解决这两个问题，然后才能为python3.7&Linux/MacOS构建和发布tensorflow。您可以在此处跟踪当前状态：issue #20517。在

因此，如果需要继续使用tensorflow，那么解决方案应该是避免使用python3.7。暂时坚持使用Python3.6。在

如果您愿意从源代码生成tensorflow，请执行以下操作：There is a patch proposed to fix both issues。如果您想尝试一下，请遵循官方文档中的Install TensorFlow from Sources教程，唯一的区别在于开头：

1. 克隆存储库

   ^{2美元

2. 将修补程序内容复制到文件中，例如tf.patch

3. 应用修补程序：

   $ git apply tf.patch
   

4. 继续本教程的其余部分。

还要注意，您必须构建最新的protobuf，因为对python3.7的支持最近才添加到其中，但是没有包含在任何发布的版本中。编辑tensorflow/contrib/cmake/external/protobuf.cmake指向protobuf回购的当前HEAD。在