使用python字典从不同路径导入csv

Question

我正在尝试从另一个路径导入CSV，该路径使用字典指示指定的路径

import csv
import os
import pandas as pd

PATH = Path("../../Toxic-comment-classification")
PATH.mkdir(exist_ok=True)

args = {
    "data_dir": PATH,
}

class MultiLabelTextProcessor(DataProcessor):

    def __init__(self, data_dir):
        self.data_dir = data_dir
        self.labels = None


    def get_train_examples(self, data_dir, size=-1):
        filename = 'train.csv'
        data_df = pd.read_csv(os.path.join(data_dir, filename))
        return(data_df)

a = MultiLabelTextProcessor(args.values())
print(a.get_train_examples(a.data_dir))

但是，在尝试运行时出现以下错误：

TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not dict_values

我知道args.values（）给了我一个dict\u对象。我怎么能把字典里的值作为字符串呢

Answer 1

显然，您使用的是python3。args.values()没有给您一个dict对象，而是一个dict_values，python2中的等价物是一个列表。但是，在您的例子中，list/dict\u值只有一个项，即args.values() == [PATH]（排序）

我打赌你希望args是一个只有一个条目的dict，所以你想提取PATH内容。你只需在上面做list(args.values())[0]。或者，在我看来，更好的方法就是使用args['data_dir']

os.path.join(data_dir, filename)具有data_dir列表或dict\u值类型和filename字符串类型的代码出现问题