如何将新列添加到从另一个datafram返回同一组中较大的最小值的df中

Question

嗨，我有以下两个数据帧：df1和df2

我想创建一个新的数据帧df3，使它与df1相同，但有一个额外的列称为“newprice”

我希望填充新价格的方法是返回第一个价格，该价格与df2中的代码相同，大于或等于df1中的价格

以下是数据帧：

df1型：

Code    Price
X        4.3    
X        2.5    
X        4  
X        1.5    
X        0.24   
X        1  
X        1.3    
Y        3.9    
Y        2.6    

df2型：

Code Price
X   0.5
X   1
X   1.5
X   2
X   2.5
X   3
X   3.5
X   4
X   4.5
X   5
X   5.5
Y   0.5
Y   1
Y   1.5
Y   2
Y   2.5
Y   3
Y   3.5
Y   4
Y   4.5
Y   5
Y   5.5

例如，让我们考虑df1中的第一个条目

Code Price
X    4.3

因此，“新价格”列应该查看df2中代码为X的所有价格，并返回df2中大于或等于4.3的最小价格

在这种情况下是4.5

对每行重复此步骤以获得

df3公司：

Code    Price   New Price
X        4.3       4.5
X        2.5       2.5
...
Y         2.6       3

有没有人知道如何做到这一点，我尝试过，但没有成功

Answer 1

您可以进行交叉连接，然后query，最后groupby().first()：

m=(df1.assign(key=1).merge(df2.assign(key=1),on='key',suffixes=('','_y')).drop('key', 1)
                                            .query("(Code==Code_y)&(Price<=Price_y)"))
m.groupby(['Code','Price'],sort=False)['Price_y'].first().reset_index(name='New Price')

---

  Code  Price  New Price
0    X   4.30        4.5
1    X   2.50        2.5
2    X   4.00        4.0
3    X   1.50        1.5
4    X   0.24        0.5
5    X   1.00        1.0
6    X   1.30        1.5
7    Y   3.90        4.0
8    Y   2.60        3.0