正确读取文本文件中的几个列表

Question

我有一个文本文件，有541个列表，每个列表有280个数字，如下所示：

[301.82779832839964, 301.84247725804647, 301.85718673070272, ..., 324.4056396484375, 324.20379638671875, 324.00198364257812]
                                   .
                                   .
[310.6907599572782, 310.68334604280966, 310.67756809346469,..., 324.23541883368551, 324.18277040240207, 324.09177971086382]

为了读取这个文本文件，我使用numpy.genfromtxt编写了一个代码来读取测试的第一个列表，例如：

pt1 = np.genfromtxt(filn1,dtype=np.float64,delimiter=",")
print pt1[0].shape
print list(pt1[0])

我希望我能看到第一个列表的完整列表，但结果列表在第一个和最后一个位置显示“nan”，如下所示：

[nan, 301.84247725804647, 301.85718673070272, ...,  324.4056396484375, 324.20379638671875, nan]

我在numpy.genfromtxt中尝试了其他选项，但找不到为什么它会导致“nan”出现在列表的第一和最后一位。这次活动不仅针对第一个列表，而且针对所有列表

任何想法或帮助都将不胜感激

谢谢你

以撒

Answer 1

import numpy as np
from ast import literal_eval
pt1 = np.array(map(literal_eval,open("in.txt")))

用于：

[301.82779832839964, 301.84247725804647, 301.85718673070272,  324.4056396484375, 324.20379638671875, 324.00198364257812]
[310.6907599572782, 310.68334604280966, 310.67756809346469, 324.23541883368551, 324.18277040240207, 324.09177971086382]

您将获得：

[[ 301.82779833  301.84247726  301.85718673  324.40563965  324.20379639
   324.00198364]
 [ 310.69075996  310.68334604  310.67756809  324.23541883  324.1827704
   324.09177971]]

Answer 2

看起来问题是由文本文件中的方括号引起的；最简单的解决方案是从文件中删除这些字符，或者在文本编辑器中使用find replace，或者如果文件太大，则使用sed之类的命令行工具

Answer 3

它将“nan”应用于文件中的[和]。作为最后手段，你可以这样做：

data = []
d = file('filn').read().split('\n')
for line in d:
    if line:
        data.append(eval(line))
data = np.asarray(data)

或者，可以替换整个文件的[和]，然后可以像以前一样使用np.genfromtxt(filn1,dtype=np.float64,delimiter=",")，而不获取和nan元素