是否可以在嵌套的字典中循环求和列表中的值？

Question

我的数据结构如下：

all= {
        'part1': {'act1': [0, 0], 'act2': [100, 0]},
        'part2': {'act1': [25, 1], 'act2': [100, 1]}, 
        'part3': {'act1': [25, 0], 'act2': [0, 1]}, 
        'part4': {'act1': [0, 0], 'act2': [0, 1]}
        }

我的目标是得到列表中所有第一项的全局和

到目前为止，我只获得了顶级字典中每个键的总和，代码如下：

for partData in all.values():
    depPart = 0
    for act in partData.keys():
        depPart += partData[act][0]   
    print(depPart)

它回来了

100
125
25
0

我想得到250英镑

为了得到这个和，我每做一次进一步循环的尝试都会导致错误

是循环的方式来做这件事，如果是如何？还是有其他更好的方法？ 谢谢

Answer 1

可以将sum函数与一个生成器表达式一起使用，该表达式遍历dict和sub dict的值：

sum(n for d in a.values() for n, _ in d.values())

这将返回：

250

请注意，all是一个内置函数名，因此我将问题中的all变量重命名为a

Answer 2

原因是首先

for partData in all.values():
    depPart = 0
    for act in partData.keys():
        depPart += partData[act][0]   
    print(depPart)

在第2行depPart=0每次您从所有print(depPart)中获得一个值时，每次它对每个值中的每个值求和时，都会打印值，这样您的代码就应该

depPart = 0
for partData in all.values():
    for act in partData.keys():
        depPart += partData[act][0]   
print(depPart)

希望有帮助

Answer 3

您可以将列表理解与sum一起使用：

d = {'part1': {'act1': [0, 0], 'act2': [100, 0]}, 'part2': {'act1': [25, 1], 'act2': [100, 1]}, 'part3': {'act1': [25, 0], 'act2': [0, 1]}, 'part4': {'act1': [0, 0], 'act2': [0, 1]}}
_sum = sum(sum(a for a, *_ in c.values()) for c in d.values())

输出：

#[100, 125, 25, 0]
250