基于其他列对列的值求和并保存

Question

df1=

A        B
61880    7
62646    8
62651    9
62656    10
62783    11
61880    3
62646    2

我想做data.groupby('A')['B'].sum()，但是要根据“a”的值将“B”的结果保存为新列“B\u updated”

在data.groupby('A')['B'].sum()之后，我的输出是：

A        B
61880    10
62646    10
...

很好，但我不能做进一步的手术。因此，我想保存“B”和“A”。因为我的下一个操作是Math operations of column based on same values of other column pandas

Answer 1

试试这个：

x_df = df.groupby('A').size().reset_index(name='B_updated')
print(x_df)