2024-10-02 16:32:53 发布
网友
我有一个关于大市场销售的数据集。 (你可以在这里找到) https://www.kaggle.com/brijbhushannanda1979/bigmart-sales-data
数据集中有“Outlet\u Location\u Type”和“Outlet\u Size”等列。 我想找出有多少第1层的位置有中等'出口大小',并想可视化这使用分组条形图。我需要一个pythonic解决方案。 感谢您的帮助
您需要使用groupby方法:
groupby
df = pd.read_csv('Test.csv') df = df[df['Outlet_Location_Type']=='Tier 1'].groupby(['Outlet_Size']).count()
每列相等并包含元素数,因此您可以随机选择一列来绘制计数:
df['Item_Identifier'].plot(kind='bar', stacked=True) plt.show()
您需要使用
groupby
方法:每列相等并包含元素数,因此您可以随机选择一列来绘制计数:
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