计算数据帧中的重复元素

Question

我想计算数据帧“data”中重复元素的数量，特别是在roi列中，并将这个数字输入到count列的每个对应行中

例如，roi35出现两次，因此count列中的每一行都应该有一个“2”

现在我尝试了以下方法：

data['count'] = data.groupby('roi').roi.count()

但这失败了。我能做什么

Answer 1

使用^{}：

data['count'] = data.groupby('roi').roi.transform('size') 

或^{}+^{}：

data['count']=data.roi.map(data.roi.value_counts())

Answer 2

roi_count = data.groupby('roi')['roi'].count().reset_index(name = 'count')

final_df = pd.merge(data,roi_count, how = 'left', on = 'roi')

Answer 3

尝试使用以下行：

data['count'] = data.groupby(['roi']).size().reset_index(name='count')

函数的作用是：显示重复次数的计数。如果你愿意，你可以跳过它