使用数据透视时发生数据错误

Question

我使用以下命令来pivot一堆行：

df[df.branch=='ALG'].reset_index().pivot_table(index='branch', columns='monyear', values='conceptname')

列conceptname是string列，因此我得到以下错误：

DataError: No numeric types to aggregate

我如何让pandas忽略这个？我真的不想聚合任何东西，我只想以列格式重塑我的数据

以下是我的输入数据：

branch    monyear    conceptname
A          Jul         text1
A          Jul         text2
A          Aug         text3
A          Aug         text4
B          Jul         text5
B          Jul         text6
B          Aug         text7
B          Aug         text8

期望输出：

branch    Jul    Aug
A        text1  text3
A        text2  text4
B        text5  text7
B        text6  text8

A和B可以被认为是在不同月份销售东西的不同分支机构（Jul和Aug）。我想列出这些分公司在不同月份销售的商品

任何帮助都将不胜感激。 蒂亚

Answer 1

尝试：

df_ = df.set_index(['branch']).groupby('monyear').apply(lambda x: x.T).T

df_ = df_.xs('conceptname', axis=1, level=1)

print df_

monyear    Aug    Jul
branch               
A        text3  text1
A        text4  text2