我使用以下代码为我的数据绘制了一个方框和胡须图:
def make_labels(ax, boxplot):
iqr = boxplot['boxes'][0]
caps = boxplot['caps']
med = boxplot['medians'][0]
fly = boxplot['fliers'][0]
xpos = med.get_xdata()
xoff = 0.1 * (xpos[1] - xpos[0])
xlabel = xpos[1] + xoff
median = med.get_ydata()[1]
pc25 = iqr.get_ydata().min()
pc75 = iqr.get_ydata().max()
capbottom = caps[0].get_ydata()[0]
captop = caps[1].get_ydata()[0]
ax.text(xlabel, median, 'Median = {:6.3g}'.format(median), va='center')
ax.text(xlabel, pc25, '25th percentile = {:6.3g}'.format(pc25), va='center')
ax.text(xlabel, pc75, '75th percentile = {:6.3g}'.format(pc75), va='center')
ax.text(xlabel, capbottom, 'Bottom cap = {:6.3g}'.format(capbottom), va='center')
ax.text(xlabel, captop, 'Top cap = {:6.3g}'.format(captop), va='center')
for flier in fly.get_ydata():
ax.text(1 + xoff, flier, 'Flier = {:6.3g}'.format(flier), va='center')
现在,我想做的是抓住所有的'传单'点,我们可以看到在图表中,使它成为一个列表,为此,我做了以下工作:
fliers_data = []
def boxplots(boxplot):
iqr = boxplot['boxes'][0]
fly = boxplot['fliers'][0]
pc25 = iqr.get_ydata().min()
pc75 = iqr.get_ydata().max()
inter_quart_range = pc75 - pc25
max_q3 = pc75 + 1.5*inter_quart_range
min_q1 = pc25 - 1.5*inter_quart_range
for flier in fly.get_ydata():
if (flier > max_q3):
fliers_data.append(flier)
elif (flier < min_q1):
fliers_data.append(flier)
现在,我有两个问题:
我认为它非常简洁,我唯一能建议的是函数不同部分之间的空格,也许还有一些引号来告诉阅读每个部分的人是做什么的
像这样的事情,例如:
另外,我认为您可以找到任何在两个函数(比如,在代码的最开始)之前在函数外部相同的变量,它们应该仍然可以在函数中访问
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