description（）返回了所有空值

Question

我试着用describe()来获得一些描述性统计数据，但是得到了应该是数字的nan值。你知道吗

我尝试使用axis=0或axis=1，而axis=1得到了正确的数值，但这不是我需要的；axis=0没有给出数值，除了nob。你知道吗

import scipy.stats as scs
import statsmodels.api as sm

arr = log_returns.to_numpy()  #log_returns is the pd.DataFrame, 1200*9
scs.describe(arr, axis=0)

我尝试了其他数据帧，它工作得很好，但返回的日志看起来很好。你知道吗

这是我用代码得到的：

DescribeResult(nobs=1263, minmax=(array([nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan]), array([nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan])), mean=array([nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan]), variance=array([nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan]), skewness=array([nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan]), kurtosis=array([nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan]))

实际上，所有的nan值都应该是浮点数。你知道吗

Answer 1

import scipy.stats as scs
import statsmodels.api as sm
import numpy as np

arr = np.array([[ 0.00319106, -0.00020801, 0.01943055, 0.01673707, -0.00785203, 0.00484115], 
          [ 0.0168392 , 0.01185672, 0.02491374, -0.02243826, -0.01460924, 0.00407847], 
          [ 0.01888372, 0.03193653, 0.00877704, -0.01465269, 0.00651202, 0.00078617]])#log_returns.to_numpy()  #log_returns is the pd.DataFrame, 1200*9

scs.describe(arr, axis=0)

并给出：

DescribeResult(nobs=3, minmax=(array([ 0.00319106, -0.00020801,  0.00877704, -0.02243826, -0.01460924,
        0.00078617]), array([0.01888372, 0.03193653, 0.02491374, 0.01673707, 0.00651202,
       0.00484115])), mean=array([ 0.01297133,  0.01452841,  0.01770711, -0.00678463, -0.00531642,
        0.00323526]), variance=array([7.27852276e-05, 2.63671322e-04, 6.73259558e-05, 4.30106436e-04,
       1.16348907e-04, 4.64396381e-06]), skewness=array([-0.66169565,  0.2940851 , -0.36884708,  0.59665684,  0.40799184,
       -0.60877654]), kurtosis=array([-1.5, -1.5, -1.5, -1.5, -1.5, -1.5]))

我不得不做一些statmodels更新来让它工作，但现在它似乎工作正常。你知道吗

尝试用pip将statmodels更新到最新版本：

pip install statsmodels  upgrade

如果改用康达，效果更好：

conda upgrade statsmodels