将数据帧拆分为2列并合并到源中

Question

我正在尝试将一个dataframe列拆分为两列，并将其“合并”到原始列中。例如，有些球员有多个职位资格，我想把他们分成一个主要和次要的职位列。你知道吗

球员名册位置 无名氏1B/2B

变成 球员主位置副位置 无名氏1B 2B

代码如下-我尝试了合并，当然它告诉我没有类似的列可以合并。我不知道是否可以基于索引进行合并，也不知道如何让播放器名进入“secondData”数据帧。你知道吗

filename = "DKSalaries.csv"

playerData = pd.read_csv(filename)


secondData = (playerData['RosterPosition'].str.split('/', 1, expand=True).rename(columns={0:'Primary Position', 1:'Secondary Position'}))

newData = playerData.merge(secondData, how='left')
print(newData)

Answer 1

你知道吗 要在索引时合并，请使用：

playerData.merge(secondData, how='left', left_index=True, right_index=True)