检查数据帧中每个数据点的最佳方法

Question

我有两个数据帧，包含110.000行和10列，另一个包含47.000个数据点和8列。我使用2数据帧来检查第一个数据帧的有效性。如果这个匹配，我将把这一行的第一个数据帧和第二个数据帧转换成新的数据帧。你知道吗

我检查的方法是在第二个数据帧中，我得到了一个keywordin column关键字。然后我用第一个数据帧的列字符串检查它是否包含关键字。你知道吗

现在我用2 loops iterrows()来检查它。但我要花很多时间去做。我想知道有没有更有效的方法来做这件事。 我的代码如下： 你知道吗

    for index, ebayrow in ebaydata.iterrows():
        make_match = [e_scrubrow for idx,e_scrubrow in etail_scrub_data.iterrows() if e_scrubrow['keyword'] in ebayrow['title']]
        nummatch = len(make_match)
        if nummatch == 0:
            continue
        else:
            model_match = [e_scrubrow for e_scrubrow in make_match if e_scrubrow['keyword2'] in ebayrow['title']]
            nummatch = len(model_match)
            if nummatch == 0:
                continue
            else:
                if nummatch == 1:
                    scrubrow = model_match[0]
                    ebaychecked.append(scrubrow['keyword'])
                    ebaychecked1.append(scrubrow['keyword2'])
                    ebaychecked2.append(scrubrow['keyword3'])
                    ebaychecked7.append(ebayrow['info'])
                    print(len(ebaychecked))
                else:
                    year_match = [e_scrubrow for e_scrubrow in model_match if e_scrubrow['keyword3'] in ebayrow['title']]
                    nummatch = len(year_match)
                    if nummatch == 0:
                        scrubrow = model_match[0]
                    ebaychecked.append(scrubrow['keyword'])
                    ebaychecked1.append(scrubrow['keyword2'])
                    ebaychecked2.append(scrubrow['keyword3'])
                    ebaychecked7.append(ebayrow['info'])
                        print(len(ebaychecked))