如何在python中将列中的“，”替换为字符串（例如“58,00”）和“.”（如在excel中查找和替换）？

Question

我想对我的银行数据有更多的了解。我想查看每个类别的总金额，但我似乎无法对数据集中的金额进行浮动。你知道吗

我已经将数据（csv文件）上传到一个数据帧（bank）中，看起来像这样：

 date        amount   category
 2018-09-01  -58,00   dinner 
 2018-09-02  -60,00   grocery
 2018-09-02  -115,00  clothing

我试过使用.replace和.astype（float），两者都不起作用

#I've tried this formula, but it doesn't work (the x-values even get shuffled??): 

#replace ',' with '.' in amount:
def komma(x):
    for x in bank['amount']:
        x = list(set(x))
        for a in x:
            if a == ',':
                a.replace(",",".")
    return "".join(x)

komma(x)
bank.head()

#my result with .replace(',','.') is no changes in the dataframe 
#my result with .astype(float) was 
#ValueError: could not convert string to float: '-58,00'

Answer 1

你可以试试这个：

df["amount"]=df["amount"].apply(lambda x: x.replace(',','.'))

但是，将“，”转换为“.”之后再转换为float可能会导致数据精度损失。你知道吗

         date  amount  category
0  2018-09-01   -58.0    dinner
1  2018-09-02   -60.0   grocery
2  2018-09-02  -115.0  clothing

Answer 2

试试这个：

df["amount"]=df["amount"].str.replace(",", ".").astype(float)

（不需要任何for循环）