agg函数的分组和筛选

Question

我试图计算性别和类型两列下的平均重量，因为df如下：

sex |  type     | weight
 M     Obese      305
 F     Normal     100
 M     Underweight 105

Answer 1

你想这么做吗？你知道吗

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'sex': ['M', 'F', 'M'], 'type':['obese', 'Normal' ,'Underweight'],
    'weight': [305, 100, 105]})
print(df[df['type'] == 'obese']['weight'].mean())

首先，我不认为你需要filter（）函数，它做的事情和你想象的不同。其次，您总是希望先选择或“筛选”，然后再进行计算。你知道吗

希望这有帮助。你知道吗

Answer 2

你在这里用错了filter。将要保留的内容传递给like参数：

df.groupby(['sex','type'])['weight'].mean().filter(like='Obese') 

输出：

sex  type 
M    Obese    305
Name: weight, dtype: int64