在使用[]而不是d访问数据帧列时显示“SettingsWithCopyWarning”

Question

从2个现有列创建新列时，pandas为什么抛出SettingsWithCopyWarning

A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

运行时

df['c'] = df['a'] - df['b']

但不是在跑步的时候

df.c = df['a'] - df['b']

此外，c列是使用df['c']创建的，而不是使用df.c时创建的

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df['a']是numpy.float64的pandas.core.series.Series

df['b']是numpy.int64的pandas.core.series.Series

不知何故，当试图重现这个问题时，仅用这两列从头创建df时，df['c'] = df['a'] - df['b']不会显示SettingWithCopyWarning！你知道吗

Answer 1

这是一种模棱两可的行为，因为您正在访问一个不存在的属性，所以pandas将创建一个属性，而前者显式地尝试一个键查找，没有找到它并创建新的列。你知道吗

我强烈建议您避免使用点运算符访问列，因为它会导致奇怪和错误的行为。你知道吗

至于警告，它取决于df和df['a']和df['b']实际上是什么。你知道吗