scipy stats，找到给出初始值的分布

Question

我有一个初始值：X1，最小值为5。你知道吗

我想找到值X2的正态分布，它的期望平均值为X1+3，“3”是一个遵循标准误差1.5的预测。所以X2的平均值是8。你知道吗

下面是我通常用来求X2的概率分布的公式，但在这种情况下这是不正确的，因为它不存在任何低于5的概率。你知道吗

X1 = 5
estmean = 3
X2 = X1+estmean
mydist = stats.norm(X2,1.5)
dist = mydist.pdf(range(25))

绷带固定可能如下所示：

mydist = stats.norm(X2,1.5)
dist =  mydist.pdf(range(5,25))

然而，这似乎不是一个合适的解决方案，而且考虑到我如何设置代码的其余部分，对imlement来说也是非常不切实际的。你知道吗

我将非常感谢任何帮助。你知道吗

Answer 1

也许truncnorm就是你想要的？你知道吗

rv = stats.truncnorm(-2, np.inf, scale=1.5, loc=X1+3)

rv.pdf看起来像这样