Pandas groupby聚合中无法使用某些基本统计函数

Question

我做了一个实验，在不同的“力”和“扫描速度”下测量“深度”。每组变量进行五次运行。你知道吗

我必须计算五次测量的最大深度以及测量的标准偏差。为此，我构建了一个熊猫数据帧，如下所示：

   force  scanspeed  depth
0    0.5         10     3.541  
1    0.5         20     2.531
2    0.5         10     3.020
3      1         10     2.130
4    0.5         20     1.502
5    0.5         10     4.102
6      2         50     2.413
...
(100+ rows)

对于这个数据帧，我想使用force和scanspeed列进行分组，并为每个组生成最大和标准偏差（有多行具有相同的力和扫描速度）。但是，在运行以下行时：

print(subframe.groupby(['force', 'scanspeed'])['depth'].agg([max, std]))

函数std无法识别，提示NameError: name 'std' is not defined。你知道吗

其他发现不起作用的函数包括：mean、median、corr、var、count、np.std。我还没有测试所有可用的函数，但到目前为止，似乎只有max和min可以工作，尽管所有这些函数都来自同一个pandas库（除了np.std标准当然）。你知道吗

在这个问题上，如果有任何帮助，我将不胜感激。你知道吗

Answer 1

如果您确定np.std在该语句作用域中是可访问的，那么agg还允许您将某些函数的名称作为字符串传递：

print(subframe.groupby(['force', 'scanspeed'])['depth'].agg([max, 'std']))

这条生产线似乎对我很管用，除了熊猫，我什么也不进口。你知道吗

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否则，可以在该语句之前尝试类似于np.std([0,1])的调用，以确保它不会抛出错误。或者你可以试着把import numpy as np放在前面。你知道吗