如何将数据帧拆分为两行，其中两列具有特定的值？

Question

我有一个按列包含信息的数据帧，例如：

Month  Year     Cost_1 Cost_2
1      2017     100    0
2      2017     0      100
3      2017     140    30

我希望将这些数据转换成如下形式：

Month  Year     Cost_1 Cost_2 Type
1      2017     100    0      Cost_1
2      2017     0      100    Cost_2
3      2017     140    0      Cost_1
3      2017     0      30     Cost_2

我最初的想法是使用.loc（Cost\u 1>；0，“Type”）=“Cost\u 1”，但这不适用于既有Cost\u 1又有Cost\u 2并且需要添加新行的行？我应该先拆分数据，使其只有Cost_1或Cost_2，然后使用.loc来创建类型列，还是有更聪明的方法来实现这一点？你知道吗

编辑：

这个问题实际上比我最初想的要复杂。每列都有一个关联的合作伙伴成本\u 1有计数\u 1，成本\u 2有计数\u 2。。等等

   Year  Month BDADExclIncurred_Capped_count  BDADExclIncurred_Capped_mean  BDTPDIncurred_Capped_count BDTPDIncurred_Capped_mean
0  2015      5                             0                         NaN                          60                         900
1  2015     10                             0                         NaN                           0                         NaN 
2  2015     12                             0                         NaN                           0                         NaN 
3  2016      1                            60                        2000                           0                         NaN 
4  2016      1                           100                        1500                          20                         600 

这就是我的数据以前的样子，许多列被分解成计数：平均对，我想把它们放在一起，但是如果有一排有两个计数：平均对我想把它分成两行，每行只有一个对应的计数：平均对。然后我希望创建一个名为“type”的新列，它告诉我计数：平均对与该行关联的是。你知道吗

   Year  Month BDADExclIncurred_Capped_count  BDADExclIncurred_Capped_mean  BDTPDIncurred_Capped_count BDTPDIncurred_Capped_mean Type
0  2015      5                             0                         NaN                          60                         900  TPD
1  2015     10                             0                         NaN                           0                         NaN  
2  2015     12                             0                         NaN                           0                         NaN  
3  2016      1                            60                        2000                           0                         NaN  AD
4  2016      1                           100                        1500                           0                           0  AD
5  2016      1                             0                           0                          20                         600  TPD

如本例所示，将创建一个新行。上一个数据帧的索引4现在被拆分为索引4和索引5。你知道吗

Answer 1

假设只有Cost_1或Cost_2大于零，如您的示例所示，下面是一种简单的方法，可以一步用Cost_1和Cost_2填充Type：

c = ['Cost_1','Cost_2']
counts = df[c].gt(0).dot(df[c].columns + ',').str.rstrip(',').str.split(',')
counts_df = pd.DataFrame(counts.tolist(), columns = ['Count_1', 'Count_2'])
df.assign(**counts_df)

    Month  Year  Cost_1 Count_1  Cost_2 Count_2
0      1  2017     100  Cost_1       0       0
1      2  2017       0  Cost_2     100       0
2      3  2017     140  Cost_1      30  Cost_2