如何调整Python代码以映射到拼写不同但值相同的列名？

Question

我使用python中的pandas模块下载一个输入数据集并读取csv文件中的每一列。在python脚本中，我有多个引用指向dataset1中特定的硬编码列名。我有另一个名为dataset2的数据集，它的数据类型与dataset1相同，但列名不同。例如，dataset1有一个名为“Apple”的列，dataset2有一个名为“apples”的列。这两列引用相同的数据值，但是，我的脚本在整个代码中只读入并查找名为“Apple”的列。我如何修改我的脚本，以便我可以保留在所有名为“Apple”的列中读取的所有代码行，但是make是这样的：“Apple”也可以表示和读取任何名为“apples”的列或任何其他表示“Apple”类型数据的列名。例如，如果我查看一个名为“dataset3”的新数据集，并遇到一个名为“redfruit”的新列，该列表示与“Apple”和“apples”相同的数据，我可以将其添加到代码中的一个位置/函数中，这样我就不必更改代码中仅硬编码了初始“Apple”查找的所有其他行。你知道吗

下面是我在数据集中的读数

import pandas as pd
data= pd.read_csv(input_name))

下面是我的一个代码示例，我正在查找一个名为“Apple”的列名，但当它查找“Apple”时，我还希望它查找其他列，如“apples”和“redfruit”，并阅读其中的内容。唯一的问题是，我有多个类似的代码块，只引用“Apple”，但我不想硬编码“apples”、“redfruit”和所有这些块中的任何其他Apple类型的列名，但可能只是硬编码在代码的一个区域中，只要在我的代码中引用“apples”，就可以用作查找。从一个数据集到另一个数据集，列不在固定位置。你知道吗

#code block 1
for columns in data.columns:
  if column == 'Apple':
       pass

# code block 2
  data['Apple'] = data['Apple'].apply(str)

我想试一下字典，但不知道怎么设置。你知道吗