可复制数据帧表示法

Question

有没有一种方法可以得到一个数据帧的文本表示，我可以直接粘贴回repl中，但它看起来仍然像一个表？Numpyrepr处理得很好，我说的是：

> df
   A  B  C
i         
0  3  1  8
1  3  1  6
2  7  4  6
> df.to_python()
DataFrame(
columns=['i',  'A', 'B', 'C'],
data = [[  0,   30,   1,   8],
        [  1,    3,   1,   6],
        [  2,    7,   4,   6]]
).set_index('i')

这似乎对堆栈溢出特别有用，但我经常发现自己需要共享小数据帧，如果这是可能的话，我会喜欢它。你知道吗

编辑：我知道to_csv和to_dict等等，我想要的是一种精确地再现数据帧的方法，它也可以被读取为表。这似乎还没有一个最新的答案（虽然我很想看到熊猫加入），但我想我可以让pd.read_clipboard('\s\s+')在我95%的使用中发挥作用。你知道吗

Answer 1

StringIO告诉python将字符串视为类似文件的对象，这允许您使用下面的read\u csv方法示例。。。你知道吗

df = """   A  B  C
i
0  3  1  8
1  3  1  6
2  7  4  6"""#this is equivalent to str(df) or what happens when you use print df

df = pd.read_csv(StringIO.StringIO(df),sep="\s*",engine = 'python')

Answer 2

df.to_dict()将使您接近，尽管您确实丢失了索引名：

df.to_dict()
Out[5]: {'A': {0: 30, 1: 3, 2: 7}, 'B': {0: 1, 1: 1, 2: 4}, 'C': {0: 8, 1: 6, 2: 6}}

df_copy = pd.DataFrame(df.to_dict())

df_copy
Out[7]: 
    A  B  C
0  30  1  8
1   3  1  6
2   7  4  6