在Python中存储和比较多个属性

Question

我试图建立一个幸存者游戏，将允许我比较存储的字符对彼此单独和作为一个部落的成员。我可以用一个属性来实现它，但是不能找到将它扩展到多个属性的最佳方法。你知道吗

示例：

TribeAStr = {'John': 50, 'Tyler': 55, 'Joe': 90, 'Bob': 55}

# check who is the strongest Survivor
$ strongest = max(TribeAStr, key=TribeAStr.get)

#Remove him from TribeA
del TribeAStr[strongest]

#Check how strong the Tribe is as a whole
$ tribeastrength = sum(TribeAStr.values())

我想做的是让每个幸存者拥有他们自己的属性，然后使用他们的名字作为一个键，然后可以拉入类似的场景，如上所述。像这样：

class Survivor:
    def __init__(self, name, str=None, int=None, cha=None, luk=None):
        self.name = name
        self.str = strength
        self.int = intelligence
        self.cha = charisma
        self.luk = luck

TribeA = {}
John = Survivor{'John', 50, 40, 55, 20}
Bob= Survivor{'Bob', 55, 40, 80, 25}
Joe= Survivor{'Joe', 60, 10, 65, 10}
Tyler= Survivor{'Tyler', 56, 30, 15, 25}
TribeA.update('John', 'Bob', 'Joe', 'Tyler')

# check who is the strongest Survivor
$ strongest = max(Survivor, Survivor.str) for Survivor in TribeA

有什么建议吗？你知道吗

Answer 1

第一个问题是语法错误：

John = Survivor{'John', 50, 40, 55, 20}

在Python中，调用构造函数就像调用普通函数一样，使用括号：

John = Survivor('John', 50, 40, 55, 20)

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你的第二个问题是你不能仅仅用一个键列表来update一个dict；你需要用一个dict（或者一个键值对列表）来更新它。不然它怎么知道你想要什么价值观？所以：

TribeA.update({'John': John, 'Bob': Bob, 'Joe': Joe, 'Tyler': Tyler})

但实际上没有理由仅仅为了update而创建一个空的dict；只需一次性创建它：

TribeA = {'John': John, 'Bob': Bob, 'Joe': Joe, 'Tyler': Tyler}

如果每个名字要写两遍似乎是重复的，你可以通过使用听写理解来解决这个问题：

TribeA = {survivor.name: survivor for survivor in (John, Bob, Joe, Tyler)}

或者，也许您不想首先创建这些变量；您可以直接将对象存储在dict中：

TribeA = {}
TribeA['John'] = Survivor('John', 50, 40, 55, 20)
# etc.

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你的第三个问题是你理解语法有误：

strongest = max(Survivor, Survivor.str) for Survivor in TribeA

你必须把整个理解放在传递给max的括号里。而且，你要按强度来分类，所以你要把强度放在第一位，而不是一对一对。最后，如果你的部族是一个dict，你不能只是在dict上循环，它只是给你钥匙。您需要在值上循环：

strongest = max((survivor.str, survivor) for survivor in TribeA.values())

但请注意，这不仅会给你最强大的幸存者，而且会给你两个值，最强大的幸存者的力量和幸存者。你可以扔掉你不想要的：

_, strongest = max((survivor.str, survivor) for survivor in TribeA.values())

…但使用键函数可能更好，如Sorting HOWTO中所述：

strongest = max(TribeA.values(), key=lambda survivor: survivor.str)