IBM Functions/Action cree una function que arroja este error“error”：“内部错误。类型为module的对象不可JSON序列化“

Question

我正在尝试将python数据框架加载到Watson函数Action中。我犯了以下错误。你知道吗

{ "error": "Internal error. Object of type module is not JSON serializable" }

我正在Watson Function Action中加载一个Watson Notebook数据框，创建一个返回Json的函数，从笔记本中我测试它，如果Json返回它就会工作，但我不知道我是否需要函数中的某些内容

数据帧代码

dfData = dfData[['SOURCE','NUMBER_ID','DATE_OPEN','DATE_CLOSE','COMPANY','CATEGORY','SUBCATEGORY','LOGICAL_NAME','CLR_TXT_SERVICIO','STATUS',]]

jsondf = dfData.to_dict(orient='record')
print(jsondf)

I have tried with:

#jsondf = dfData.to_json( orient='records')
print(jsondf)

#jsondf = jsondf.dumps(dfData, cls=JSONEncoder)
print(jsondf)

但都不管用

import sys
import types
import pandas as pd
import numpy as np
import ibm_boto3
import json as jsondf
import dateutil.relativedelta
from pandas import DataFrame
from botocore.client import Config
from datetime import datetime, date, time, timedelta


def main(dict):
    def __iter__(self): 

        client_22e74e133ed74557a9183bca634893be = ibm_boto3.client(service_name='s3',
        ibm_api_key_id='XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX',
        ibm_auth_endpoint="https://iam.bluemix.net/oidc/token",
        config=Config(signature_version='oauth'),
        endpoint_url='https://s3-api.us-geo.objectstorage.service.networklayer.com')


        streaming_body_14 = client_22e74e133ed74557a9183bca634893be.get_object(Bucket='clarotp-donotdelete-pr-jfrmyss7bazrmn', Key='Vista_Mayo.xlsx')['Body']
        # add missing __iter__ method so pandas accepts body as file-like object
        if not hasattr(streaming_body_14, "__iter__"): streaming_body_14.__iter__ = types.MethodType( __iter__, streaming_body_14 ) 


        #convertir el streaming body del archivo Excel a dataframe
        def load_df(fileobject,sheetname):
            excelFile = pd.ExcelFile(fileobject)
            dfData = excelFile.parse(sheetname)
            return dfData

        #se crea el dateframe (dfData)
        dfData = load_df(streaming_body_14, 'Exportar Hoja de Trabajo')

        dfData = dfData[dfData['NUMBER_ID'].str.contains('IM1010935', case=False)]

        jsondf = dfData.to_dict(orient='record')


    return  {'message': [jsondf] } 

这是我创建的函数，但它不起作用

结果：

{ "error": "Internal error. Object of type module is not JSON serializable" } Logs: []

Answer 1

如果没有完整的回溯，就很难知道是哪行代码导致了问题。但是，从该错误消息中：

Object of type module is not JSON serializable

我们知道代码试图将模块对象转换为json。你知道吗

import json as jsondf

这条线

return  {'message': [jsondf] }

根据您当前的代码，这一行相当于

>>> m = {'message': [jsondf]}
>>> m
{'message': [<module 'json' from '/usr/local/lib/python3.7/json/__init__.py'>]}

注意，该值包含一个模块对象，不能序列化为json。你知道吗

>>> jsondf.dumps(m)
Traceback (most recent call last):
  ...
TypeError: Object of type module is not JSON serializable

也许应该缩进return语句，以便jsondf是在这一行中分配的值？你知道吗

jsondf = dfData.to_dict(orient='record')

所以你有

    jsondf = dfData.to_dict(orient='record')
    return  {'message': [jsondf] }

不是

    jsondf = dfData.to_dict(orient='record')
return  {'message': [jsondf] }

无论如何，我建议您不要在代码中使用已导入的模块的名称作为变量。你知道吗