Python中的高/低1维信号

Question

我有两个列表中表示的时间序列数据，即：

dataDomain = [-10.20, -10.01, -9.97, -9.85, -9.68]
dataMeasured = [2.3, 7.3, 1.5, 4.4, 5.0]

每个测量值对应于相同列表索引位置的域值（dataMeasured=f（dataDomain））。你知道吗

现在我想把信号放大/缩小。域应由n个等距间隔组成，可以使用numpy库中的“linspace”方法实现：

import numpy as np

n = 10
newDomain = np.linspace(min(dataDomain), max(dataDomain), n)

到目前为止，还不错。你知道吗

但是，为了给每个域值分配一个测量数据值，我需要平均沿着域的间隔的测量数据。有什么好办法吗？你知道吗