Python ARIMA模型，预测值被移动

Question

我是Python ARIMA实现的新手。我有几个月15分钟频率的数据。在我尝试使用Box-Jenkins方法来拟合timeseries模型时。我最后遇到了一个问题。给出了时间序列和差分序列的ACF-PACF graph。我使用ARIMA（5,1,2），最后绘制了拟合值（绿色）和原始值（蓝色）。从figure可以看出，值有一个明显的移位（一个移位）。我做错什么了？

预测不好吗？任何洞察都会有帮助。