如何在匹配来自不同datafram的另一列的行之后更新一列dF的值

Question

我想通过比较两个数据帧，将数据“B”列（费用）中的值替换为数据“A”列（费用）。你知道吗

示例：

data A:                          data B:

Codes  | charge                Codes  | charge
-----------------            ---------------------
Abc123    100                  Abc123    50
Abc345    75                   Abc345    75
Abc645    0                    Abc645    0
Abc456    200                  Abc456    200
Abc789    123
::  ::    ::
::  ::    ::

以此类推

数据“B”具有这些代码的预定值。拜托，谁能帮我用python做这个。你知道吗

Answer 1

你可以这样做：

for (df1_index, df1_row), (df2_index, df2_row) in zip(df1.iterrows(), df2.iterrows()):
    df1.at[df1_index, 'codes'] = df2_row['whatever']
    df1.at[df1_index, 'Charges'] = df2_row['whatever']

您也可以在循环中添加if语句，这取决于您希望如何以及何时加入数据帧。但这实际上是如何一次循环两个数据帧。你知道吗