参数数目可变的Python扩展模块

Question

我试图弄清楚在C扩展模块中，如何为一个函数提供一个变量（可能还有大量的参数）。

阅读关于PyArg_ParseTuple的内容，您似乎必须知道要接受多少个，一些是强制的，一些是可选的，但都有自己的变量。我本来希望PyArg_UnpackTuple能够处理这个问题，但当我试图以一种看似错误的方式使用它时，它似乎只是给了我总线错误。

以下面的python代码为例，我们可能希望将其制作成扩展模块（在C中）。

def hypot(*vals):
    if len(vals) !=1 :
        return math.sqrt(sum((v ** 2 for v in vals)))
    else: 
        return math.sqrt(sum((v ** 2 for v in vals[0])))

这可以用任意数量的参数调用，或者迭代，hypot(3,4,5)，hypot([3,4,5])，和hypot(*[3,4,5])都给出相同的答案。

我的C函数的开头是这样的

static PyObject *hypot_tb(PyObject *self, PyObject *args) {
// lots of code
// PyArg_ParseTuple or PyArg_UnpackTuple
}

---

许多人想yasar11732。接下来是一个完全工作的扩展模块（_toolboxmodule.c），它只接受任何数字或整数参数，并返回由这些参数组成的列表（名称很差）。一个玩具，但说明了需要做什么。

#include <Python.h>

int ParseArguments(long arr[],Py_ssize_t size, PyObject *args) {
    /* Get arbitrary number of positive numbers from Py_Tuple */
    Py_ssize_t i;
    PyObject *temp_p, *temp_p2;

    for (i=0;i<size;i++) {
        temp_p = PyTuple_GetItem(args,i);
        if(temp_p == NULL) {return NULL;}

        /* Check if temp_p is numeric */
        if (PyNumber_Check(temp_p) != 1) {
            PyErr_SetString(PyExc_TypeError,"Non-numeric argument.");
            return NULL;
        }

        /* Convert number to python long and than C unsigned long */
        temp_p2 = PyNumber_Long(temp_p);
        arr[i] = PyLong_AsUnsignedLong(temp_p2);
        Py_DECREF(temp_p2);
    }
    return 1;
}

static PyObject *hypot_tb(PyObject *self, PyObject *args)
{
    Py_ssize_t TupleSize = PyTuple_Size(args);
    long *nums = malloc(TupleSize * sizeof(unsigned long));
    PyObject *list_out;
    int i;

    if(!TupleSize) {
        if(!PyErr_Occurred()) 
            PyErr_SetString(PyExc_TypeError,"You must supply at least one argument.");
        return NULL;
    }
    if (!(ParseArguments(nums, TupleSize, args)) { 
        free(nums);
        return NULL;
    }

    list_out = PyList_New(TupleSize);
    for(i=0;i<TupleSize;i++)
        PyList_SET_ITEM(list_out, i, PyInt_FromLong(nums[i]));
    free(nums);
    return (PyObject *)list_out;
}

static PyMethodDef toolbox_methods[] = {
   { "hypot", (PyCFunction)hypot_tb, METH_VARARGS,
     "Add docs here\n"},
    // NULL terminate Python looking at the object
     { NULL, NULL, 0, NULL }
};

PyMODINIT_FUNC init_toolbox(void) {
    Py_InitModule3("_toolbox", toolbox_methods,
                     "toolbox module");
}

在python中，它是：

>>> import _toolbox
>>> _toolbox.hypot(*range(4, 10))
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