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过滤掉Python DataFram中格式不正确的datetime值
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<p>我有一个数据框,其中一列存储日期。你知道吗</p> <p>但是,其中一些日期是格式正确的datetime对象,如<code>'2018-12-24 17:00:00'</code>,而另一些则不是,并且存储为<code>'20181225'</code>。你知道吗</p> <p>当我尝试使用plotly绘制这些时,格式不正确的值变成了EPOCH日期,这是一个问题。你知道吗</p> <p>有没有什么办法我可以得到一个数据帧的副本,只有那些行的日期格式正确?你知道吗</p> <p>我试过用</p> <pre><code>clean_dict= dailySum_df.where(dailySum_df[isinstance(dailySum_df['time'],datetime.datetime)]) </code></pre> <p>方法,但由于“Array conditional must be same shape as self”错误而无法工作。你知道吗</p> <pre><code> dailySum_df = pd.DataFrame(list(cursors['dailySum'])) trace = go.Scatter( x=dailySum_df['time'], y=dailySum_df['countMessageIn'] ) data = [trace] py.plot(data, filename='basic-line') </code></pre>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>尝试使用解析数据帧的dates列dateutil.parser.parse文件应用函数。你知道吗</p> <p><a href="https://i.stack.imgur.com/br1vl.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/br1vl.png" alt="enter image description here"/></a></p>
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