如何找到决策回归树的叶子?

2024-06-26 01:34:58 发布

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想法:与其输出叶子中的数据集合,不如对该数据拟合线性回归模型

每片叶子一个模型

在预测时,首先用DRT找到叶片,然后用相应的LM进行最终预测

到目前为止,我已经实现了DRT。然后我用交叉验证来调整参数。我的问题是,如何在crossvalidator生成的特定bin上应用线性回归模型?你知道吗


Tags: 数据模型参数bin线性交叉lm叶片