给定以下三个Pandas数据帧,我需要将它们合并为类似于SQL完全外部连接。注意,键是多索引type_N
和id_N
,其中N
=1,2,3:
import pandas as pd
raw_data = {
'type_1': [0, 1, 1,1],
'id_1': ['3', '4', '5','5'],
'name_1': ['Alex', 'Amy', 'Allen', 'Jane']}
df_a = pd.DataFrame(raw_data, columns = ['type_1', 'id_1', 'name_1' ])
raw_datab = {
'type_2': [1, 1, 1, 0],
'id_2': ['4', '5', '5', '7'],
'name_2': ['Bill', 'Brian', 'Joe', 'Bryce']}
df_b = pd.DataFrame(raw_datab, columns = ['type_2', 'id_2', 'name_2'])
raw_datac = {
'type_3': [1, 0],
'id_3': ['4', '7'],
'name_3': ['School', 'White']}
df_c = pd.DataFrame(raw_datac, columns = ['type_3', 'id_3', 'name_3'])
预期结果应为:
type_1 id_1 name_1 type_2 id_2 name_2 type_3 id_3 name_3
0 3 Alex NaN NaN NaN NaN NaN NaN
1 4 Amy 1 4 Bill 1 4 School
1 5 Allen 1 5 Brian NaN NaN NaN
1 5 Allen 1 5 Joe NaN NaN NaN
1 5 Jane 1 5 Brian NaN NaN NaN
1 5 Jane 1 5 Joe NaN NaN NaN
NaN NaN NaN 0 7 Bryce 0 7 White
如何在熊猫身上做到这一点?
目前没有回答
相关问题 更多 >
编程相关推荐