在clus上使用python和PBS进行“令人尴尬的并行”编程

Question

我有一个产生数字的函数（神经网络模型）。我希望在一个带有Torque的标准集群上使用PBS测试python中的几个参数、方法和不同的输入（意味着数百次函数运行）。

注意：我尝试了parallelpython、ipython等等，但从未完全满意，因为我想要更简单的东西。集群处于我无法更改的给定配置中，这样一个集成python+qsub的解决方案肯定会对社区有益。

为了简化，我有一个简单的函数，例如：

import myModule
def model(input, a= 1., N=100):
    do_lots_number_crunching(input, a,N)
    pylab.savefig('figure_' + input.name + '_' + str(a) + '_' + str(N) + '.png')

其中，input是表示输入的对象，input.name是字符串，do_lots_number_crunching可能持续几个小时。

我的问题是：有没有一种正确的方法来转换像参数扫描这样的东西

for a in pylab.linspace(0., 1., 100):
    model(input, a)

进入“something”，为每次调用model函数都启动一个PBS脚本？

#PBS -l ncpus=1
#PBS -l mem=i1000mb
#PBS -l cput=24:00:00
#PBS -V
cd /data/work/
python experiment_model.py

我正在考虑一个包含PBS模板并从python脚本中调用它的函数，但是还没有找到它（decorator？）。