不同数据帧大小的数据帧左合并

Question

我有一个玩具股票预测，并不时保存结果使用数据帧。在第一个结果集之后，我想附加我的第一个数据帧。我是这样做的：

1. 使用预测结果创建第一个数据帧
2. 按预测性能降序排序

3. 保存到csv，不带索引

4. 使用新数据，读取结果csv并尝试左合并，目标是将新的预测性能附加到正确的股票代码中

df=pd.merge(df, df_new[['ticker', 'avgrd_app']], on='ticker', how='left')

这两个数据帧的列数不同。最后，它只将数据帧附加到另一个：

avgrd,avgrd_app,prediction1,prediction2,ticker

-0.533520756811,,110.64654541,110.37853241,KIO
-0.533520756811,,110.64654541,110.37853241,MMM
-0.604610694122,,110.64654541,110.37853241,SRI  
[...]
,-0.212600450514,,,G5DN
,0.96378750992,,,G5N
,2.92757501984,,,DAL3
,2.27297945023,,,WHF4

那么-如何正确合并？你知道吗

Answer 1

从样本结果来看，它的工作原理与预期一样，新数据并没有所有股票的数字，因此有些预测丢失了。那么你到底想达到什么目的呢？如果你只需要股票与所有的预测，使用内部连接。你知道吗