嗨,假设我有如下的df\u测试:
df_test = pd.DataFrame(dict(A=['bond1','bond1', 'bond2', 'bond2', 'bond3'],
B=[-1, 1, 2, 3, 4]))
我想创建一个列C,其中如果B<;0,它是B groupby a的平均值,如果B>;0,它是B。我可以想到的方法是:
group_mean = df_test.groupby('A')['B'].mean().reset_index()
df_merge = df_test.merge(group_mean, on=['A'], how='left')
df_merge['C'] = df_merge.apply(lambda x: x['B_y'] if x['B_x'] <0 else x['B_x'], axis=1)
想知道是否有可能在一行中完成,比如:
df_test['C'] = df_test.groupby('B').transform(...)
谢谢你的帮助
IIUC公司:
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