使用Python(Anaconda)连接到SQL Server分析多维数据集

2024-10-01 15:29:12 发布

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我正在使用Python自动化一些报告,但是我一直在尝试连接到SSAS多维数据集。我在Windows7上使用Anaconda4.4,除了Anaconda中包含的库之外,我无法安装其他库。

我使用pyodbc+pandas连接到SQL Server数据库,并使用SQL查询提取数据,现在的目标是在SSAS多维数据集上执行类似的操作,使用MDX查询提取数据,但无法成功连接。

第一个连接字符串与我用来连接到SQL Server数据库的字符串非常相似,但它会给我一个身份验证错误。我可以使用SQL Server Management Studio访问多维数据集,因此我知道我的Windows凭据具有访问权限。

connection = pyodbc.connect('Trusted_Connection=yes',DRIVER='{SQL Server}',SERVER='Cube Server', database='Cube')
query = "MDX query"
report_df = pandas.read_sql(query, connection)

Error: ('28000', "[28000] [Microsoft][ODBC SQL Server Driver][SQL Server]Login failed for user '*****'. (18456) (SQLDriverConnect)")

当我试图复制在Question1Question2我得到一个不同的错误:

Error: ('IM002', '[IM002] [Microsoft][ODBC Driver Manager] Data source name not found and no default driver specified (0) (SQLDriverConnect)')

如有任何帮助/指导,将不胜感激。我在SSAS多维数据集方面的经验很少,因此我可能完全错误地执行此任务,并且即使连接问题得到解决,也会有另一个问题将数据加载到panda中,等等


Tags: 数据字符串数据库pandassqlserver错误error

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