擅长:python、mysql、java
<p>您可以像这样使用<code>map</code>在<code>.</code>上拆分并获取索引<code>0</code></p>
<pre><code>df['FileName'].map(lambda f : f.split('.')[0])
# Output
0 892e7c8382943342a29a6ae5a55f2272532d8e04
1 2d42c1b2c33a440d165683eeeec341ebf61218a1
2 1fbab6b4566a2465a8668bbfed21c0bfaa2c2eed
Name: FileName, dtype: object
</code></pre>
<p>如果你想得到一个名单你可以做</p>
<pre><code>df['FileName'].map(lambda f : f.split('.')[0]).values.tolist()
# Output : ['892e7c8382943342a29a6ae5a55f2272532d8e04',
'2d42c1b2c33a440d165683eeeec341ebf61218a1',
'1fbab6b4566a2465a8668bbfed21c0bfaa2c2eed']
</code></pre>